智能制造系统-天津智能制造-智尘科技(查看)

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，天津智能制造，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。

一个系统或者项目上线，只是万里长征迈开了步，其实真正的挑战和困难是运营不是上线。为什么现在很多企业的信息化项目上了很多，但反馈都是用的不好呢，智能制造发展前景，这有很多原因造成的：很多软件不是为企业的业务量身定做的，项目实施过程期间，真正的用户往往参与的时间很短，一般就需求调研阶段和用户接受测试UAT（User Acceptance Test）阶段，加起来估计也不足半个月，而且好多业务关键用户在这个参与其间，又不是全职，还有很多本职的工作，所以在这个阶段，想让终使用的用户能对系统功能和体验做出很恰当判定是不可能的；项目功能测试的数据也是的，UAT测试不可能把所有的业务流程都能按照1：1实物流程运作一遍，这个时候的测试往往并不能识别很多潜在的问题；业务的需求在不断的变化，很多业务本身也是在不断通过项目不断优化和完善，因此不可能基于半年前或者一年前提的需求，智能制造与数字化工厂，还能那么好的兼容；软件系统的笨重和复杂，智能制造系统，若没有足够的运营支持和不断的培训推广，很多用户就放弃使用了。

该试验依赖于无线网络，机器和产品通过无线网络完成所有的通讯工作，需要的人工输入就只是下达样本订单。

的安贝格工厂体现了现阶段的智能运营工厂的潜能。该工厂致力于为巴斯夫、拜耳集团、戴姆勒、宝马公司等德国工业公司（以及它们的众多海外竞争对手）的工厂生产自动化机器，过去25年一直在逐步强化数字化运作。目前，它的自动化运作程度已经达到75%左右，其1150名员工主要是从事计算机运行和生产流程监控工作。