对于如何让数据在工业中发挥作用的方法,智慧工厂APP,吵吵嚷嚷,意见不一。
● 德国是好的制造基地,它的“工业4.0”,更关注生产车间里的数字化,也就是生产过程的***art。
● 美国是消费基地,它的“工业互联网”,更关注终产品的智能化,也就是产品本身的Intelligence。
● 而中国制造2025,有咱大的特点,更偏重产业政策的指导方向,也就是产业升级的Guideline。
下面的问题就是,数字化工厂怎么上呢?
这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样,你讨论20年也不会有结果,因为缺了一个行业的维度。
这世上没有什么病都能治的仙丹,数字化工厂的是辨证施治,行业不同,方案自然也就不同。
数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带
数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带,是实施企业制造战略和实现车间生产管理里的基本技术手段,是面向车间、物料、工人和设备等细节的实时信息管理系统。
从资源有效利用的角度看,企业成长的源泉在于充分利用现有的未利用资源。企业挖掘未利用资源的过程是的,因而企业的成长同样是的。数字工厂管理系统利用人员绩效,资源消耗绩效,设备绩效等的管理工具,天津智慧工厂,为企业带来成本节约和利润增长。我们认为资源消耗和设备利用效率都是可以用科学的方法考核及计算的,一旦这些成本被列为考核并记录,智慧工厂工业智慧园,将对改善工艺流程,取代无目的的、不可控的、无法遇见的成本消耗等提供可执行操作的改进方案,直接在生产线上利用管理和行为的改变为企业工厂掘金。
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间,而且在其业务部门,甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力,提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如:工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护,从而延长正常运行时间和提率。
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