评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标
很多企业的***，尤其是偏生产部门的***，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。数字化转型不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞数字化转型，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力调研，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。
关于数字化转型能力建设，数字工厂，君建议由企业组建数字化转型团队，该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和IT执行落地。
AI算法如何应用于工艺过程质量预防
那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？
参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，数字工厂app，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，数字工厂云平台，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
● 市场3.0 ——经济：电力和信息革命大大降低了人们跨地协作的成本，经济建立起来，整个工业生产分散到的每一个角落，地球村的概念出现；
● 市场4.0 ——碎片经济：互联网带来的社群化，使不同社群间的价值观差异越来越明显，人们越来越难以相互理解，几百年被整合起来的市场再次被打碎，数字工厂解决方案，形成众多个性化需求。
为了适应这个碎片化的新经济趋势，传统规模驱动的大工业生产，必须要变成数据驱动的小工业生产，这就是所谓第四次工业革命的。
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