目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。
本文运用实证分析方法，超微型零件加工咨询电话，在现有研究基础上，开发供应链整合和供应链绩效的量表，以影像零部件制造企业为例展开问卷调查，随后对调查问卷的数据进行统计分析，根据分析结果验证假设，并对结果进行讨论。 根据实证分析的结果，本文得出一些供应链整合对于供应链绩效影响的结论:供应链整合四个维度对于供应链效率都存在显著相关性，同样的四个维度对于供应链效益却并不是全部都有显著相关性，实证分析证明供应链内部信息整合对供应链效益不存在显著相关性，而除此之外的三个维度都对供应链效益存在显著相关性。在此结论的基础上，提出加快影像设备零部件制造业的供应链整合，提高企业供应链绩效的相关建议，从而使这些企业在竞争中赢得有利地位，抓住产业大发展的机遇做大做强。
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