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由于CNN强大的特征提取能力,采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说,瑕疵检测设备,现
有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括AlexNet,产品瑕疵检测, VGG, GoogL eNet,瑕疵检测,ResNet,
SENet, ShuteNet,MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的***。
Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks
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1.工作原理:压缩空气送入胶瓶(),将胶压进进给管中,胶流经以固定时间、特定速度旋转的螺杆。螺杆的旋转在胶剂上形成剪切力,使胶剂沿螺纹流下,螺杆的旋转在胶剂上不断加压,使其从滴胶针嘴流出。2.特点:具有胶点点径无固定限制的灵活性。可通过软件进行调整。但是滴大胶点时,螺杆旋转时间长,会降低整台机器的产量。另外,胶剂的粘度和流动特性会影响其稳定性。
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