目标***是计算机视觉领域中基本的任务之一，同时它也是和传统意 义上缺陷检测接近的任务，其期的是获
得目标的位置和类别信息。目前， 基于深度学习的目标检测方法层出不穷，字符识别检测，-般来说， 基于深度学习的缺陷
检测网络从结构.上可以划分为:以Faster R-CNN为代表的两阶段(two stage)网络和以SSD或YOLO为代表的一
阶段(one stage)网络。两者的主要差异在于两阶段网络需要首先生成可能包含缺陷的候选框(proal)，然后在
进一步进行目标检测。-阶段网络直接利用网络中提取的特征来预测缺陷的位置和类别。
手机镜头是手机摄像模组的关键部件，为保证手机镜头的成像质量，需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。
对于手机镜头的缺陷检测，目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测，此检测方法存在以下缺点：
1、人工检测劳动强度大，效率低；
2、人工检测标准主要依靠感官判断，人员之间的标准差异大；
3、镜头的结构复杂，人工极容易出现漏检。
字符检测-宣雄智能科技-字符识别检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在江苏 苏州 的检测仪等行业积累了大批忠诚的客户。宣雄带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！