边缘计算
边缘计算就如同“哈姆雷特”,不同角度认识不同,智能边缘计算平台,这是由于边缘太过于宽泛。
在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。
云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC,也包括AWS的Outts平台等等。
物联边缘是边缘计算和IOT场景结合,包括工业边缘计算等等,能提供数据分析,AI推理等实现物联到智联。
边缘计算结合5G网络,是行业的数字化和智能化转型的基础设施,也是支撑数字孪生的基础平台。
边缘计算的应用
智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域,借助于边缘计算将促进 IT 和 OT 系统的深度融合。工业机器人是实现智能制造的基础,新基建边缘计算平台,近几年工业机器人在中国市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计,2016 年中国市场工业机器人消费总量达 87000 台,接近世界销量的近三分之一,是世界上工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3C 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业,通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境恶劣、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力,以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。这些都需要机器人配备智能控制器以执行复杂的计算任务,而对于工厂环境使用几十、上百台机器人的应用场景,江苏边缘计算平台,如果每台机器人都配备复杂的智能控制器,这将增加机器人的成本。但是如果采用边缘技术,把工业机器人的智能控制器功能集中部署在生产车间的边缘节点,在保证时延的情况下还能实现集中控制,完成机器人之间的联动协同,可以大大降低工业机器人的开发、部署和维护成本。
边缘计算的概念
边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置,网关边缘计算平台,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务,减少时延,提升效率,提高安全隐私保护。
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