大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。
传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制。但随着互联网技术不断发展，整个社会大力提速，传统的风控方式已逐渐不能支撑机构的业务扩展；而大数据对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求；越来越激烈的行业竞争，企业项目价值与风险分析报告，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。
大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。
风险控制
投资者应根据自己所能承受风险的能力，项目价值与风险分析报告，来确定在运作中可动用的资金和可承受的最i大亏损的额度。如果是代客操作，一定要和投资者进行深入的沟通，了解客户的家庭背景、资产状况、净资产和流动资产、收入来源、资金来源、风险偏好、预期收益、对待金钱的态度等等，项目价值与风险分析报告论证，以作出恰当的判断；国内客户大多不了解投资和风险，项目价值与风险分析报告书，所以不能听信客户的一面之词。
一般来说，投入资金最i大不应超过净资产的25%，流动资产的50%。总体风险比率通常可设定在投入资金比率的20%-30%。
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