1）模块需支持北斗、GPS双频卫1星***。
2）模块需集成ZigBee传感网AP模组，支持ZStack传感网设备接入。
3）模块需集成LoRaamp;LoRaWAN双传感网AP模组，支持LoRaamp;LoRaWAN传感网设备接入。
4）模块需集成4路USB串口，提供14PIN嵌入式扩展接口，包含GPIO，ADC，IIC，UART，PWM，SPI等扩展。
5）模块集成Ti调试接口，ARM调试接口，USB调试串口。
6）模块需集成接入到AI机器视觉/语音教学平台使用，提供该平台的模块驱动和应用。
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，ArmAI开发版，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署 ；AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。
人工智能 — — 承载了人类无限希望，激发人类无限探索的领域，它技术的每一次超越都是激动人心的。从产业链整体情况来看，硬件芯片到软件平台及系统，对技术能力的要求都比较高，几大巨头雄踞一方。目前***1主要的探索集中在视觉、NLP/NLU上，人工智能前瞻布局，让无人驾驶、机器人、智能医1疗、无人商超等下游终端的应用更具看点和期待......
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