数据分析师的从业方向主要体现获得专职岗位。目前，在90%的***机构及企业中都配备了与数据分析相关的专职部门及人员。主要专职岗位如下：数据分析师、数据分析员、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员等 。从国外的发展经验看，大量企业都有自己专职的数据分析人员，为企业长期采集和分析企业内部及所属行业的数据，项目数据分析报告需要多少钱，为决策层提供详细而准确的依据。
大数据分析依赖于及时处理和查询复杂数据的能力。一个很好地例子就是：一家公司开发了一个数据仓库用来维护从能源使用计收集到的数据。在产品评估过程中，绍兴项目数据分析报告，某供应商的系统有能力在15分钟内处理七百万条记录，而另一家则在相同时间内可以处理三十万条记录。能否识别正确的基础设施来支持快速的数据可用性和高性能查询就意味着成功还是失败。
数据质量问题对于BI和数据管理***人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补。在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境，但可能不会激发其他用户对结果的自信心。
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