如今，人脸识别解决方案在生活中有着广泛的应用前景，在人员进行人脸识别的过程中要进行人脸检测、人脸比对以及匹配等环节。那么实现人脸检测有哪些方法，是否可以在实际应用中使用？参考模板法：首先要设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，天津人脸识别系统，并通过阈值判断是否存在人脸。
人脸规则法：因为人脸具有一定的结构分布特征，而人脸规则的方法就是通过提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
样品学习法：这种方法就是采用模式识别中的人工***网络方法，就是通过对人脸样品集和非人脸样品集的学习产生分类器。
肤色模型法：这个方法是依据人员的人脸面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
特征子脸法：这种方法是将所有人脸图像集合看作一个人脸图像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸图像。
而上述的这5种方法，人脸识别公司都可以在实际的人脸检测系统中进行综合采用。
随着智慧城市建设的步伐加快，生物识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别门禁逐步替代传统门禁，人脸识别门禁系统逐渐被各个物业公司青睐。
传统门禁面临的问题
传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬。
***识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者***破皮手湿、灰尘等情况，人脸识别系统哪家好，也照样不能通过门禁。
项目意义
人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸识别系统哪个好，人脸直观辨识，从源头杜绝了***的传播；现场***面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。
人脸识别
人脸识别基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。
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