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特征识别--特征脸

MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内***负盛名的 人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与化的协相关 量(Normalized Correlation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。

渔夫脸识别法

贝尔胡米尔等提出的 Fisherface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法 首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，潍坊人脸识别价格，采用线性判别分析（LDA）的方法 变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸 识别方法之一，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的 LDA 判 别方法以及近期的一些基于核学习的改进策略。

公共安全

人脸识别在公共安全领域的应用***是实现对人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑案、维护社会稳定等业务上。人脸识别照片比对系统用于快速身份鉴别，在大量的数据库中查找检索特定人员的身份。它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的防范体系，潍坊人脸识别供应商，提供了有效的技术手段。

目前，中国的人脸识别技术主要应用于企业的出勤访问控制，居民社区等安全保护，以及***领域的人脸识别认证。 其中，考勤门禁应用占42％，潍坊人脸识别，安全应用占30％，财务应用占20％。 未来，潍坊人脸识别公司，随着人脸识别技术的逐步普及，它将更好地应用于***安全，交通，和管理等领域。

未来，随着中国3D扫描技术的不断发展，人脸识别技术的准确性将不断提高。 此外，由于人们越来越重视各个领域的安全性和工作效率要求的提高，人脸识别技术将逐步得到应用。 未来，在互联网 模式的推动下，远程***系统和系统的发展将对人脸识别技术有更大的需求。 此外，人脸识别技术可以为***的安全发展和工作效率提供技术支持。