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　人脸识别系统的工作原理

　　很多人工智能技术，都是基于计算机系统的深度学习来实现的，人脸识别也不例外。

　　人脸识别系统的深度学习，首先是对人脸进行逐层的特征分类，每一层都会对某种信息进行分类、优化，然后将信息传递到下一层。比如，层可能会寻找简单的边线；第二层可能会寻找可以形成长方形或圆形等简单形状的边线集合；第三层可能会识别眼睛和鼻子等特征……第五、第六层以后，***网络会将这些特征结合在一起，让机器可以根据训练数据集，达到拥有自我学习的能力，***终掌握“人脸”的概念。

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贵阳试点刷脸乘公交 只需6 秒即可识别

每天早上 9 时许，家住观山湖区美的林城的潘国明骑着电动车出门，到贵阳北站换乘 BRT 到沙冲路。

走到 BRT 站台入口处，往闸机口一站，上方的显示屏通过摄像头迅速采集人像信息进行比对，不到 3 秒挡板开启，智能刷脸智付价格，即可快速进入公交站台。" 刷脸真的太方便了，节约时间，比二维码都快，主要是不用掏出手机。" 潘国明笑着说。

" 天天都坐 B1 路，不用换零钱，不带手机都可以。" 潘国明表示，他在沙冲路一家电动车商铺上班，自贵阳北站 BRT 公交一站台 "5G 刷脸*** " 试点以来，再也没有用过二维码***。" 真的感觉是靠脸吃饭。"

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