人力成本的不断提升，促使机器视觉产业进一步发展。近年来，各地低工资标准的不断提高，使人工和管理成本成为制造型企业大的成本支出。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉，取代人工来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提率并降低成本，从而实现生产效率的较大化。
近年来，机器视觉软硬件技术不断取得突破，以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善，成本也在继续下降，促成了工业视觉水平的加速发展。同时，机器视觉与多种技术融合逐步深入，不断提升智能制造自动化水平。而制造业转型升级步伐加快，视觉设备，机器视觉技术与产品的需求逐步增加，应用领域逐渐扩大，将推动企业加速发展产品功能创新，以满足用户个性化需求。
1抽样标准
1.1抽样依据:ASQCZ1.4-93(GB2828-03)单次抽样计划表LEVELⅡ
1.2判定标准:
a.CRITICALDEFECTMEETAQL0
b.MAJORDEFECTMEETAQL0.4
c.MINORDEFECTMEETAQL1.5
2检验工具
a.色差仪d.对比规
b.柱规
c.卡尺
3检验条件
1、环境光度700LUX
2、检验距离40CM
4检验项目及规格：
a.外观检查区域检验时间
A：正面可见区域15秒
B：前后壳上面及左右两面可见区域10秒
C：前后壳后、底面，底座可见区域5秒
1、前框与PANEL的接缝线，左右及下边不得有明显，视觉设备品牌，上方可允许不大于1.0。
机器视觉领域的应用还有其他更多，正是因为综用了机器视觉、电子软件、虚拟仪器等技术，让领邦仪器在创新研发上呈现出多样化的特点，检测领域除尺寸外观外，还涉及力学、电学、温度、声学振动、密封性等众多方面。
目前，检测设备供应商，正将机器视觉技术广泛应用于制造业各类产品的生产检测上，视觉设备供货商，尤其在尺寸测量及外观缺陷检测上，这一技术已经占据了主流，并仍在不断向纵深方向发展。
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