为解决食品生产过程中产品残缺问题,视觉检测,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;***后对处理完成图像进行区域检测,高精度尺寸视觉检测装备,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。









食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求,研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统,视觉检测自动化分选设备,实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时,金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机,获得高速易拉罐罐底图像,智能相机对其分析处理,全自动高精度视觉检测,由电气控制系统执行检测结果,从而达到分拣不良品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好,可靠性高,有效地提高了在生产过程中产品喷码质量的控制。

一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统,该系统包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置;所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接;本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统,检测速度快、精度高,实现了全自动实时在线检测,提高了工作效率,满足现代制造业的需求。一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统,该系统包括图像采集装置、图像处理装置和不良产品剔除装置;所述图像采集装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接;本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统,检测速度快、精度高,实现了全自动实时在线检测,提高了工作效率,满足现代制造业的需求。
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