校园人脸识别-人脸识别-劲松智能科技(多图)

从本质上，人脸客流智能一体机也是人脸识别设备的一种，校园人脸识别，但得益于劲松智能长期服务零售业深入的理解和积累，它能以合理的投入，解决行业核心痛点，并具有出色的功能扩充潜力。作为智慧零售应用专门设计的人脸客流摄像机，该产品能够用一台设备，一站式实现店内外人脸客流分析、店员排除、去重等功能。

该产品充分适应零售行业门店大分散的特性，从***刚性需求入手，利用新技术弥补原有方案的缺陷，解决基础问题；功能高度集成，硬件形态符合零售业的使用特性；能有效降低单店综合成本。

通用功能

·分辨率可达400万像素（2560×1440），人脸识别，并在此分辨率下可输出30fps实时图像，图像更流畅

·逐行扫描CMOS，捉捕运动图像无锯齿

·采用新标准H.265 视频压缩技术，压缩比高，码流控制准确、稳定

·支持日夜切换，具有自动或手动彩转黑等多种切换方式

·支持智能编码，支持4个ROI感兴趣区域

·支持智能控制，一键控制报警开关、故障清除

·支持智能侦测，5项异常侦测、3项行为分析

·支持数字宽动态，3D数字降噪功能

·具有多种白平衡模式，适合各种场景需求

·支持Onvif协议、国标GB28181

·支持DC 12V / POE供电可选；

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，人脸识别摄像机，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。