宁夏国投大数据(图)-培训时间-中宁培训

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数据分析职业规划源自工作信息分析：

一种。需要了解电子商务行业，了解主流电子商务平台的规则和指标

湾熟练使用Office，尤其是精通Excel（应掌握数据视图和常用功能），

熟悉统计分析工具，例如SQL，Python或SAS，SPSS等，可以使用这些工具进行数据处理；

C。数据敏***高，善于从数据中发现问题，培训价格，能够准备报告和编写业务报告；

3.获取行业相关数据并描述数据集信息

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首先，必须有一个明确的职业计划进行数据分析。首先，互联网是如此之大，各行各业。首先，因为每次转移的成本都很高，所以我们必须定义一个特定的位置，无论是***，电子商务还是待遇。其次，您不能连续10年成为数据专员或数据分析师。你必须看得更远。想想数据分析师在做什么？***后，我认为数据科学家仍在进行数据挖掘。

进行数据分析我认为，贯穿其中的理论知识是统计的，即使该技术是傲慢的，所有数据处理工具也可以充当。但这不会计数或做得不好，因此我认为统计学作为理论基础必须贯穿整个数据分析事业。

然后就是有了业务能力，您就必须知道公司在做什么，什么业务指标。当我加入公司时，HR对我进行了培训，并说了一句话：“没用=没用，培训时间，有用=有用”。工作中没有使用的技能是无用的，中宁培训，使用的技能很有用。即使211985年问世，并且不了解公司的运作方式，也只能做一些粘贴工作。

然后，我了解的计算机分为三个级别。

Excel中。 Excel我觉得无论从事什么***，这都是一门必修课。有时，简单的处理命令可以节省您的时间。我现在也在学习python，但是有时效率仍然不如***基础的Excel。 Excel精通，处理小规模数据我认为根本没有问题。 SQL，SQL数据分析员的强制语言。我认为主要是检查以上内容，我的工作也主要用于调查。 Python，我使用的不止是pandas软件包和Numpy软件包。在这段工作时间中，我总结了几点：不断自我更新，并投入更深的工作。

在时间分配方面，有重要而不紧急，紧急但不重要，不重要但紧急，不重要和不紧急。在此范围内，学习并不重要，但很紧急。您需要计划这样做。如果您想突破并继续崛起，则必须从间歇性和被动性工作转向更具自主性和更深入的项目。

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程式语言

越来越多的人使用python编程，尤其是在人工智能领域。

R在非人工智能领域也得到了广泛的应用，通常美国统局使用R；

？制药公司通常使用SAS，但其他研究人员对R的使用却非常多。

Matlab使用率正在下降

电脑技巧

Hadoop平台：更多来自互联网和***公司；

SQL数据库：传统零售，***等使用较多；

非结构化数据：用于媒体，自然语言和社交网络；

非技术方面

领域知识：***，游戏，社交网络，***等应精通一方面；

沟通技巧：在工作中慢慢培养的书面和口头沟通技巧；

持续学习：各种技术模型不断发展，必须不断改进