概述
分布式存储概念
分布式存储系统是大量普通 PC 服务器通过 Internet 互联，对外作为一个整体提供存储服务。
特点
可扩展、低成本、高性能、易用
分布式存储涉及的设计主要来自两个领域：分布式系统以及数据库
数据分布、一致性、容错、负载均衡、事务与并发控制、易用性、压缩 / 解压缩
分布式存储分类
非结构化数据、结构化数据、半结构化数据
分布式存储系统分为四类：
分布式文件系统 ：以对象的形式***，对象之间没有关联，这样的数据一般称为 Blob(Binary Large Object， 二进制大对象 ) 数据。分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储。分布式文件系统存储三种类型的数据： Blob 对象、定长块以及大文件。从系统实现层面，分布式文件系统内部按照数据块 (chunk) 来***数据，超融合桌面虚拟化，每个数据块的大小大致相同，每个数据块可以包含多个 Blob 对象或者定长块，一个大文件也可以拆分为多个数据块。分布式文件系统将这限额数据块分散到存储集群，处理数据***、一致性、负载均衡、容错等分布式系统难题，并将用户对 Blob 对象，定长块以及大文件的操作映射为对底层数据块的操作。
分布式键值系统 ：用于存储关系简单的半结构化数据，它只提供基于主键的 CRUD 功能，即根据主键创建、读取、更新或者删除一条键值记录。从数据结构的角度看，分布式键值系统与传统的哈希表比较类似，不同的是，分布式键值系统支持将数据分不到集群中的多个存储节点。分布式键值系统是分布式表格系统的简化实现，一般用作缓存。一致性哈希是分布式键值系统中常用的数据分布技术。
分布式表格系统 ：用于存储关系较为复杂的半结构化数据，与分布式键值系统相比，分布式表格系统不仅仅支持简单的 CRUD， 而且支持扫描某个主键范围。以表格为单位***数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的 CRUD 功能以及范围查找功能。支持某种程度上的事务。与分布式数据库相比，分布式表格系统主要支持针对单张表格的操作，不支持一些特别复杂的操作，比如多表关联，多表联接，嵌套子查询;分布式表格系统，同一个表格的多个数据行也不要求包含相同类型的列，河源超融合，
分布式数据库： 是从单***系数据库扩展而来，用于存储结构化数据。分布式数据库采用二维表格***数据，提供 SQL 关系查询语句，支持多表关联，嵌套子查询等复杂操作，并提供数据库事务以及并发控制，为了解决关系数据库面临的可扩展性、高并发性以及性能方面的问题，各种菲关系数据库风起云涌，这类系统成为 NoSQ 系统。
云平台云管平台
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