未来，机器视觉领域的应用将呈现了爆发式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。CV芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，每个带有CV芯片的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且强的分析判断能力；当然人工智能的有序应用，将造福人类。
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质量控制：如药瓶完成灌装后，测量灌装是否达到基准线；
字符条码检测和二维码识别：读取条形码、2维矩阵码或打印字符，并验证标签内容和正确的方位；
生产控制：检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产***的数量；
机器视觉检测在食品饮料行业中的应用
啤酒/饮料行业的包装技术迅猛发展，在高速包装线上，副食品瓶子喷码视觉检测，机器视觉检测扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，PET饮料包装缺陷视觉检测，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。
在易拉罐的生产过程中，标签印刷缺失错误视觉检测，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，视觉检测，其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案，打光技术难以解决。
而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
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