




Arm人工智能教材名录
1 人工智能原理
2 脑科学导论
3 人工智能学科基础
4 大数据导论
5 计算智能
6 自然语言处理与深度学习
7 人工智能导论
8 计算机视觉
9 机器学习原理与python实现
10 知识图谱
11 Python数据处理与挖掘
12 深度学习
13 智能自主体系统
14 人工智能与区块链:数字经济学视角的技术范式
15 GPU编程
16 人工智能白皮书
17 物联网系统开发技术
22 物联网概论
23 物联网通信技术
24 射频识别(RFID)原理与应用
25 窄带物联网原理及应用
26 工业物联网技术及应用
27 智能家居设计与实践
28 智慧交通信息服务体系与应用
29 Linux操作系统基础
30 嵌入式系统导论
31 嵌入式系统基础-基于Arm Cortex-M微控制器系统
32 嵌入式系统设计
33 Arm嵌入式系统及应用
34 智能嵌入式硬件系统开发实例教程
35 基于Arm Cortex-M3核的SoC设计实验教程
36 C 程序设计 ——现代方法
37 Python高1级程序设计
38 计算机网络与通信
***方向:物联网
通过各个开源组件部署配置,以及定制开发,实现通用的云计算平台(容器、DevOps)、大数据可视化平台、人工智能平台等符合企业需求的技术平台,以及近似企业平台的用户操作体验,人工智能操作手册,提升***技能。。
课程名称
人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件(EAIDK-610)为基础平台,网络摄像头拍摄区域画面,EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置,输出人脸图像的位置,并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例,云南人工智能,展示完整的深度学习算法及应用开发过程,以 Light CNN 1 为例 ,从算法的原理及特点开始,不仅介绍了算法训练的过程,也展示了算法在嵌入式平台(EAI610-P0)的部署 。
人脸检测技术,一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪,而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等,人工智能课程体系,这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲,人脸检测实际上就是输入一张图片(当然, 也可以是视频流中的一帧图像),然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后,输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置,输出很多时候会直接显示在原图像上,如下图所示:
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