





Arm人工智能实训平台
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,人工智能,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,人工智能实验指导书,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,人工智能教材高校版,效率低下,人工智能课程体系,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。
1)模块需搭载不小于1080P工业级AI宽动态摄像头。
2)模块需不小于125度广角镜头焦距,支持自动聚焦。
3)模块需提供网络视频传输功能,AI视觉图像视频捕1捉处理功能。
4)模块需能够接入到AI机器视觉/语音教学平台使用。
5)模块需提供基于AI机器视觉/语音教学平台的人脸识别系统案例(基于AI***网络的人脸检测、人脸注册、人脸识别、脸部64个特征点、表情识别等算法)。
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