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大数据，数据分析，人工智能，数据挖掘等领域非常热门。许多高薪工作极缺乏人才，这是一个很好的就业方向。但是我们不能仅仅从客观因素开始，我们必须回归自我。由于数据分析师需要一定数量的数学统计信息和良好的逻辑思维能力，因此这取决于您的兴趣和计划。如果您只是盲目地认为数据分析师可以更改或学习，那么我会感到精力和耐力会很快。精疲力尽。毕竟，学习和升级并非易事。如果您在中间放弃，那将是浪费青春和失望，这将导致严重挫伤。
如果您真的想换一个数据分析师，则必须首先了解您的基本技能和个人需求，然后在学习和生活计划方面做得很好，无论您是在工作中学习，辞职还是自学。但是，根据小编看到的许多示例，自学几乎是不可能实现的。毕竟，没有系统的学习安排和时间规定，也没有提高能力和经验的实际例子。或者参加培训和教育，这是一个更可靠的选择。
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根据数据的流动性和开放性，围绕数据的收集，存储，分析和应用，中国初步形成了“生产和积累层——***与管理——分析和发现层——应用与服务层”的层次结构在大数据产业链中，IT基础架构为所有方面提供了基础。在空间分布上，中国大数据产业已初步呈现出集聚发展的格局，在京津冀，长三角，珠三角和中西部形成了四个产业集群。其中，北京依托中关村在信息产业的第1个优势，建立了京津冀大数据走廊。长三角地区已经将大数据与智慧城市和云计算紧密集成，并聚集了大批大数据公司。珠江三角洲地区处于产业管理。并且应用开发的发展，对企业的支持大，集聚效果明显；中西部地区发挥计划作用，积极部署大数据产业基地建设，吸引和聚集大批大数据企业。
零基础应届毕业生向数据分析岗发展，从什么职位入手好？
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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始？您应该直接申请助理数据分析职位。这样，您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位（例如销售），则将来切换到数据分析会更加困难。
至于准备，EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具，那将是非常有益的。
这些工具很容易上手，至少对于面试而言。前段时间，我想更改操作的数据分析。在给他简历后，他说他从未使用过EXCEL建模，从未使用过SQL，也从未听说过SPSS。没办法，为了确保客户的成功应用，我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练，我基本上会见面。***后，他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。
至于在Python或Excel中使用的VBA，这是IT部门所做的工作，需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据，而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。