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我已经工作了很多年
还不适合进行数据分析吗？
在职业发展过程中，许多学生会遇到瓶颈或厌倦重复性工作，他们会有改变职业的想法。
许多人可能也工作了十多年。对于这些学生来说，变更确实要面对相对较大的费用。未来是数据驱动的时代。所有行业和职位都将接触数据，并且所有人都需要掌握某些数据分析技能。
对于高年级学生的建议，必须学习数据分析，但是可以根据个人情况确定是否是下一份工作。如果您的行业已经开始使用数据分析并且需要业务，则强烈建议您选择数据分析，您的工作经验将更好地帮助您完成这项工作。或者您对数据分析非常有信心，那么我相信未来是可以预期的！
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有很多方法可以激怒数据分析师。
1.认可的数据分析蔑链：深入学习-gt; lt;机器学习-gt; lt;数据分析-gt;数据提取；从任何环节都可以做到互相刺激；
2.需求不确定性：当要求数据分析师时，他们无法提供明确的需求，而是让数据分析师找到自己的方式来提供数据和分析内容；
3.需求不确定性：需求提出者不断改变他们的需求，一些不熟悉业务需求的数据分析师可能会被牵着鼻子走，***终在没有得出有意义结论的情况下转机。
4.获取数字而不是使用数字：要求数据分析人员获取无意义，困难甚至不可访问的数据将花费很长时间，而不会产生实际结果。
5。了解sql代码：有些业务人员一般会了解一点sql代码，认为数字只是一段sql文本，督促数据分析人员在短时间内提供数据；
6。误导性数据分析：特别是一些新手数据分析人员在业务不太清楚的情况下，被业务人员误导了数据分析过程。***终的数据分析结论不能反映真实的业务场景，甚至分析结论与实际业务不同，容易刺激数据分析。划分；
7。数据分析工具轻视链：编程/ai/bi-gt;；excel/sql。（有多少人希望在接触数据分析时从python之类的编程开始，或者使用一些大型bi工具）
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CPDA Data Analyst课程的精髓来自众多商业管理数据管理和应用项目的提纯，以及协会（中国商业联合会数据分析***人员协会）多年的培训经验。该课程从企业管理的源头开始，通过数据分析来帮助企业探索数据的潜在规律和价值，解决在战略方向，生产管理，运营管理中遇到的问题，并为企业决策提供科学而严格的定量依据-制造。实现新的获利机会。作为从事数据分析的高层决策人才，CPDA Data Analyst是大数据时代必不可少的核心人才。 2018年高薪“金领”职业。作为CPDA，您需要贡献的智慧就是公司所需要的！ CPDA开启了您的未来，使您能够利用数据做出决策。拥有远见，并敏锐地看到业务的未来。