传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸验证
比如 FaceID 人脸***，iPhone 事先存了一张用户的照片（需要用户注册），这张照片变成了转换成了一连串特征数值（即特征空间里的一个点），用户***时，手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离，人脸识别厂家，如果距离足够近，则判断为同一人，人脸识别系统，如果距离不够近，则***失败。距离阈值的设定，则是算法工程师通过大量实验得到的。
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