人工智能人脸检测系统
人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。
人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。随着AI在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：
Arm人工智能实训平台
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署 ；2018年7月8日，由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科***研讨会在京召开，清华大学、南京大学、西安交通大学、中国科学技术大学等国内26所高校联合建议尽快设置人工智能本科***。AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。
ARM人工智能创新应用实验室
2017年国1务院印发《关于新一代人工智能发展规划的通知》，指出“深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护***安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全1面提升社会生产力、综合国力和***竞争力，为加快建设创新型***和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。为AI应用提供简洁、***、统一的API接口，加速终端AI产品的场景化应用落地实现。”