AI趋势：智能向端迁移，端云结合
AI趋势：智能向端迁移，端云结合
? 云：数据挖掘、算法训练
? 端：推理，产生高质量数据（信息）
全1面渗透***、医1疗、安防、零售、制造业、以及家庭等全行业，典型应用AIoT。
面对新一轮人工智能浪潮中如何将人工智能教育落实到课程上,ARM人工智能创新应用实验室为学员准备不同层次的训练，使学员能由简到繁、由易到难不断的深化学习。
Arm人工智能实验箱-AIAR应用套件
Arm人工智能实验箱-AIamp;AR应用套件，套件整合了人工智能和增强现实，深度融合了AI算法和AR的显示及交互能力，集软硬件平台和算法为一体的开发学习平台；
◆ 套件提供的高性能硬件平台（SoC RK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医1疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；
◆套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能；
◆ 套件提供AR定制一体机，配合硬件蓝牙iBeacon***等配件，提供基于位置的应用开发，并且一体机预装ARView内容识别播控管理系统，实现AR内容展示和管控。
开发套件所提供的源代码级别的实用案例，可以让学生更了解实际应用场景，贴近工程化应用。
课程名称
一、核心技术：
1、基本内容：人工智能（语音、视觉),公有云、ZigBee、采集、控制
2、开发环境：OpenCV、TensorFlow
3、软件语言：Python、C#、J***a,C
4、传感网：ZigBee
二、功能实现：
1、人工智能语音：
依附平台：
云平台：物联网云平台
硬件环境：猫***实现智能语音控制模块；
实现功能：实现语音远程控制，内容包含：照明、电源、驱蚊器、温室传感器等。
