ARM人工智能课程建设思路
1） 基础课程设置
提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验 。开发套件所提供的源代码级别的实用案例，可以让学生更了解实际应用场景，贴近工程化应用。
理论知识：相关的电子书籍、技术介绍文章等
实训知识：相关的安装、部署、配置手册
技能宝典：自动化部署脚本、维护和优化知识库、主要论坛地址等
操作体验：提供环境，进行安装部署操作
人工智能行业发展背景
人工智能的主流应用为图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制。计算机利用图像识别、语音识别、语义识别技术采集数据并进行处理、分析和理解，进而根据目标和需要做出预测判断，***终通过各种智能硬件设备实现智能控制，形成了人工智能时代AI的主要应用模式。6）模块需集成接入到AI机器视觉/语音教学平台使用，提供该平台的模块驱动和应用。
从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医1疗、AR/VR 等热点词汇的兴起，智能产业成为新一代技术革命的急先锋，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险***机构纷纷布局人工智能产业链。
人工智能识别监控平台（实训工位）
整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。
人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能 物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。?套件产学结合，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。
物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括： 门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。Arm创新技术被合作伙伴广泛的***采用，基于ARM架构的芯片累积出货量迄今已突破1000亿。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。
