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首先，您需要分析现有的招聘职位。通过对招聘职位的分析，发现互联网行业以及生活服务，健康等行业的需求更加迫切。您需要做的是根据当前的市场需求确定所需的行业，然后开始做准备。 365DataScience层的技术工具从LinkedIn上的1001位数据科学家那里收集信息，发现当前要求***严格的编程语言是Python，R和SQL。此外，还需要具备MATLAB，J***a，Scala和C/C的知识。为了脱颖而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。确定您感兴趣的行业，需要掌握的工具，然后您就已经成功地将自己的步骤——的目标打开到了数据分析行业。
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CPDA Data Analyst课程的精髓来自众多商业管理数据管理和应用项目的提纯，以及协会（中国商业联合会数据分析***人员协会）多年的培训经验。该课程从企业管理的源头开始，通过数据分析来帮助企业探索数据的潜在规律和价值，解决在战略方向，生产管理，运营管理中遇到的问题，并为企业决策提供科学而严格的定量依据-制造。实现新的获利机会。作为从事数据分析的高层决策人才，CPDA Data Analyst是大数据时代必不可少的核心人才。 2018年高薪“金领”职业。作为CPDA，您需要贡献的智慧就是公司所需要的！ CPDA开启了您的未来，使您能够利用数据做出决策。拥有远见，并敏锐地看到业务的未来。
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从总体工资分布来看，数据分析中的职业工资普遍较高，大多数人每月工资在10k-25之间，但这只是拉狗所显示的工资。具体细节尚不清楚。
从不同城市的工资分布来看，在北京工作的数据分析师的中位数约为2万，是******高的。其次是上海，杭州和深圳。如果要发展，***好在北方，上海，深圳和杭州。
从不同学历的薪资情况来看，学历越高，薪水越高，大专生也有一定的劣势。我认为数据分析应该对数学有一定要求。毕竟，大学已经学习了数理统计和***数学。线性代数。
根据北京和上海工作经验的不同工资分配，可以得出结论，如果有一些工作经验去北京，上海所获得的工资就更高。
对北京北上广深所要求的数据分析师职位数量的分析获得了238个。
根据对公司所在行业的词云地图的分析，对数据分析师的需求***大的行业主要是Internet，电子商务和***领域。