通常采取三种应对措施，win8人脸识别***，使人脸识别系统能正常运作：
1. 工程角度：研发质量模型，对检测到人脸质量进行评价，质量较差则不识别/检验。
2. 应用角度：施加场景限制，比如刷脸***，人脸闸机，会场签到时，win8人脸识别***，都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头，win8人脸识别***，以避免采集到质量差的图片。
3. 算法角度：提升人脸识别模型性能，在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片，以增强模型的抗干扰能力。
人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：
基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。
基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，十堰人脸识别，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与***的其它生物特征（***、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被***的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点
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