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自2014年起，ABB的电网业务一直处于增长态势，去年全年的销售额达到104亿美元。根据今年的消息称，该业务在1－9月份产生了71亿美元的收入，但是利润率仅为9．8％，是ABB所有核心业务中***低的，早在之前就传闻ABB大股东Cevian在2016年就想出售该业务部门，不过当时ABB首席执行官Ulrich Spiesshofer战略考虑保留了该部门。
在出售电网业务之后，ABB将会重组业务，集中在电气业务部、工业自动化业务部、机器人及离散自动化业务部、运动控制业务部。可见，ABB将***转移至工业4.0、数字化技术的决心，不仅如此，在ABB***近的收购案中也能看出一些端倪。
2017年4月，ABB宣布收购工业自动化企业贝加莱，虽然收购金额没有公开，但是当时就有业内人士表示金额在20亿美元左右。收购贝加莱对于ABB来说如鱼得水，贝加莱在可编程逻辑控制器、工业计算机和运动伺服机器上都具有很强的创新能力，这些都可以弥补ABB在机器和工业自动化上的不足。而机器和工厂的自动化都是工业4．0的核心驱动力。
另外在今年以26亿美元完成对GE工业系统业务的收购，也是ABB在工业升级上的一次大手笔。GE工业系统除了能够帮助ABB实现电气业务增长，结合ABB Ability技术数字化解决方案还能够为客户带来更丰富的工业产品。同时，利用此次收购，ABB还能够通过GE工业系统的原有客户拓展美国等北美地区的市场。
除此之外，ABB还在今年9月份完成了对物流机器人Intrion公司的收购，进一步巩固自身在物流机器人领域的优势。
ABB以上的收购案都指向了一个点，就是工业4．0。当ABB仅次于施耐德，成为电气领域***第二的市场地位后，对于未来市场也有所规划。而它业务上的竞争对手西门子，也是动作不断，12月17日，西门子宣布将在南京建立***第三个数字化工厂，西门子一直以来都是工业4．0的风向标，前不久发布的“公司愿景2020＋”也是对自家业务进行重组，调整公司***架构。
在ABB补足工业自动化的短板之后，加速工业4．0的速度可期，***后ABB能否对西门子在未来数字化业务上产生有力竞争，我们可以拭目以待。
西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM***处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X视觉处理器。
（VPU），能够实现***网络的***处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的***系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在***网络的基础上进行处理。借助机器学习算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更***、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。
Simatic S7-1500 TM NPU上安装的VPU采用英特尔新款Myriad X VPU芯片，配有深度***网络结构的专用硬件***。集成了图像处理单元与***网络计算单元的Myriad X是计算机视觉应用的先驱。嵌入式英特尔芯片可基于训练过的模型来加速图像处理过程和快速本地数据评估，从而促进工业自动化领域新的应用。
用户可以在S7-1500 TM NPU模块的集成接口上连接可兼容的传感器，例如摄像头或麦克风，传感器数据和来自CPU程序的信息，利用***网络进行处理，处理的结果再在CPU程序中进行评估。利用传统图像处理技术识别工件时，必须极其精准地设置每个工件的数据；而应用学习算法对所识别的图像数据进行分析，工件数据的设置在一定程度上可以更加灵活。Tensorflow等开放式人工智能框架就是应用于此。
Simatic S7-1500 TM NPU的优势在分拣/放置应用场景里，体现在移动机器人必须能够识别、分拣并放置随意摆放在箱子中的部件。此外，在质检方面也将带来附加价值，例如利用联网摄像头所采集的图像或数据对***网络进行不断训练，模块将像***一样具备判断产品或工艺一致性、颜色和质量参数的知识。
背景信息：
人工智能用途繁多，在工业领域的应用有助于大幅减轻编程和工程开发的工作量，可使控制逻辑更加灵活敏捷地应对环境条件变化，也可更加灵活***地***生产流程。
西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。
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