人脸识别门禁考勤系统
企业在给个进出口部署人脸识别测温终端，员工上下班必须通过人脸识别和体温检测两个工作，当检测出温度过高的人员，终端立刻发出警报，禁止进入办公室，公司行政对相应人员进行处理，当识别温度正常，即可上班。
在当前疫情肆掠的危机时刻，“体温检测”是一项非常重要的工作，可以快速把温度过高的人员进行筛选。配合******做好联防管控，通过人脸识别 体温检测技术加强企业人员管控，应对疫情做出应有贡献，助力复工复学。
人脸识别技术发展，其实对社会有好有坏。比如，给小区监控装上人脸识别，既省下了居民出入时刷门禁卡的功夫，又对调查人员的安保工作有帮助。但是，不一定每个居民都愿意将自己的照片留在监控系统里，而且有心的分子也会通过头套等方式骗过人脸识别，反而加大了安保工作的难度。刷脸***方兴未艾之时，相关的新型也悄然出现。如此复杂的情况确实让人对人脸识别心生畏惧，然而说到底，它只是一行行藏匿在电子设备中的代码，只会听命于人类，无权决定自己的好坏。它不是恶，而是对人性恶的考验。 所以，我们不能地肯定或否定人脸识别技术，而要辩证地看待它，正确地运用它。
人脸识别-Fisherface算法
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。为了找到一种特征组合方式，达到***大的类间离散度和***小的类内离散度。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。1997年，Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的Fisherface方法（《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》）。
