帆软地产行业解决方案
【帆软地产行业解决方案|帆软软件】
房地产企业核心竞争能力的提升，需要强壮的企业运营管理能力，需要及时、准确、全mian的业务大数据分析作为参考，需要一个稳定***的信息化系统或数据分析平台作为支撑。 然而，当前房地产企业信息系统分散，各系统缺乏关联，70%的数据是利用电子表格（Excel）和离散部门级解决方案来管理企业的关键信息，很难保证信息的一致性、准确性、及时性，数据质量是非常大的问题。也正因为这样一个网络式搭建的系统，车辆的信息得到归档集中，管理人员能够实时有效地查看车辆运营信息和车辆维修***状况，辅助进行决策。除此以外，房地产企业还面临着诸多挑战：项目型运作转向企业经营 企业扩展带来管理半径增加 人力资源与资金的分配问题 外部环境变化造成经营风险加大 粗放式管理转向精细化运营 跨地域、多项目带来管理难题
整体来看，房地产企业的信息化现状并不理想，付出的努力与获得得回报不成比例。企业将60%的时间用于数据的获取、收集、转化与核对，对于经营决策的大数据分析支持却少的可怜。房地产企业基于Excel来管理报表，用电子邮件分发静态报表，繁多的人工审查，又造成了大量资源的浪费，与信息化建设的理念相去渐远。【帆软地产行业解决方案|帆软软件】房地产企业核心竞争能力的提升，需要强壮的企业运营管理能力，需要及时、准确、全mian的业务大数据分析作为参考，需要一个稳定***的信息化系统或数据分析平台作为支撑。IT部门、企业信息化、数据运营的价值没有体现出来。
帆软提供了成熟的房地产信息化解决方案，覆盖整个行业业务链及精细化管理需求，从土地供应、规划设计、资金供应、建筑供应，到后期的营销策划、客户管理、销售管理、物业管理都有完善的方案，可以帮助企业管理者清晰地洞察运营情况，实现项目精细化运营，全mian深入掌控销售、运营、财务状况。大部分的销售来自名校的校招，帆软愿意花时间和精力培养这些人，而且，所有的销售线索透明，业绩透明，不玩猫腻，相对公平。
帆软汽车业解决方案
【帆软汽车业解决方案|帆软软件】
汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展，传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀，随着大数据与移动互联技术的普及，传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾提过，过去的汽车行业变革，可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基于数据的变革是对数据有关的改善–改善生产流程、商业思维、汽车生活。3会员数据作为零售业的财富，对会员个人来讲也是私人敏感数据，如何确保数据安全。
对于汽车行业，营销要更多地从艺术走向科学，现在的时代不能只靠“点子”，关键是靠背后的执行和严谨的科学，而科学的背后，就是基于对数据的掌控和分析，更重要的是通过数据产生利润。
商业智能作为数据掘金利器已逐渐开始为车企重视并利用起来。与之***贴近的例子就是以财务管控著称的福特。福特汽车，利用数据分析的强势，内部指导公司改进企业业绩，通过海量加工数据及汽车内部的详细输出数据，探索***jia工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。借助于FineReport的wu码理念，用户可以轻松的构建出灵活的数据分析和报表系统，大大缩短项目周期，减少实施成本，***终解决企业信息孤岛的问题，使数据真正产生其应用价值。其每小时产生25GB的数据，近期销售200万辆汽车产生的数据量可想而知，其中蕴含着巨大机遇。
帆软认为，汽车行业数据应用时，商业智能除了联系企业各业务系统，构建企业整体数据的沟通桥梁，其更为重要的功能是指导汽车企业的营销和客户关系管理。
帆软FineBI的可视化探索分析策略二，三
【帆软FineBI的可视化探索分析策略二，三|帆软软件】
策略二: 多维数据分析操作，帮助业务用户多角度观察数据
FineBI支持的多维分析操作:
- 上卷/下钻
- 切片/切块
- 旋转
- 数据预警
- 数据联动
-
添加计算指标
策略三：SPA螺旋式聚合分析，支持业务人员对数据进行再处理
SPA螺旋式聚合分析为业务人员提供了多种可选择的数据处理方式，包括join、union、分组、过滤等
支持业务人员重复调用已创建的组件/维度和指标，加快分析效率
业务人员可以在“我创建的” 目录中管理和分享自己创建的BI分析
对于挂载或者分享出去的BI分析，FineBI支持查看状态下的即席分析操作