企业资质

山东冠熙环保设备有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:山东 潍坊
联系卖家:李海伟
手机号码:15684302892
公司官网:www.sdgxhb.cn
企业地址:山东省临朐县223省道与南环路交叉口往南2公里路西
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企业概况

山东冠熙环保设备有限公司(原临朐县万通风机设备厂)是一家**生产木材烘干配套风机的企业。本厂坚持以科技为先,以人为本的战略发展思想,拥有一支高素质的技术团队,广泛吸收中外**技术,采用国内外优质材料,科学的生产工艺,**的检测设备,现代化的管理。我厂生产多个系列200多种规格型号风机,产品广泛用于烘......

潍坊9-22离心风机按需定制 优质风机选择冠熙

产品编号:1566278790                    更新时间:2020-06-15
价格: 来电议定
山东冠熙环保设备有限公司

山东冠熙环保设备有限公司

  • 主营业务:轴流风机,耐高温高湿风机,烘干设备用风机,离心风机,除尘风机
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  • 公司地址:山东省临朐县223省道与南环路交叉口往南2公里路西

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李海伟 15684302892

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产品详情












9-22离心风机的叶轮进口直径和出口直径增大,叶片进口安装角增大,叶轮进口宽度、出口宽度和叶片出口安装角减小。9-22离心风机边界条件下的工作压力为101325pa,入口边界条件下的压力入口,表压为0,初始压力为-50pa。为了保证叶轮通道的横截面积逐渐变化,叶片安装角aβ由1aβ逐渐变为2aβ。因此,根据9-22离心风机叶片安装角随叶轮半径线性变化的规律,设计了风机叶片安装角。通过对第三章斜槽离心风机内部流动特性的分析,可以看出,具有复杂“多弧”叶片的原型叶片吸力面具有较强的涡度,导致风机内部流动损失增大,无法提高风机的整体效率。


为了避免样机叶片结构复杂,提高风机效率,提高风机叶片的加工工艺,采用“双圆弧”拼接的方法进行叶片成型。研究结果表明,通过考虑气体粘性,对蜗壳型线进行改进,可以减小蜗壳内的流动损失,提高风机的效率。离心风机蜗壳成形及参数选择离心风机蜗壳是将离开叶轮的气体引至蜗壳出口,将部分气体动能转化为静压的装置。下面介绍了离心风机蜗壳主要几何参数和参数的选择方法。蜗壳的主要几何参数包括蜗壳横截面积的周向变化、横截面积的形状、横截面积的径向位置、蜗壳的入口位置和蜗壳舌的结构。9-22离心风机根据不同的截面形状,蜗壳可分为矩形截面、平行壁蜗壳、圆形截面蜗壳等。




具体9-22离心风机改造方案如下。

(1)对引风机和脱硫增压风机的风量、风压和系统阻力进行了试验。得到了由SSTK-U湍流模型计算的总压、效率和实验值的误差值。测量了两台引风机在机组满负荷运行时的实际运行数据。(2)根据试验后实测数据,***终确定引风机改造方案。在原风机电机不变的情况下,风机叶轮直径由2557 mm增加到2624 mm,叶片类型发生变化。随着风机叶轮直径的增大,壳体、叶轮、轮毂和集热器都被更换。同时,为了提高风机出口挡板的密封性,对风机出口挡板、进口挡板和执行机构进行更换,以提高风机的效率。

(3)引风机轴承冷却方式由工业水冷却改为带风机轴承冷却,降低了用水量。

9-22离心风机的性能保证:

(1)风量(Tb点工况,145c):134m3/s;

(2)全压升(Tb点工况,145c):7040pa;

(3)风机全压升效率(BMCR):86%,风机输入轴承。可以看出,在相同的条件下,通过风机转速与叶轮出口直径的比值,可以得到风机流量、静压、总压和内功率的比例关系。这两部分的温度监测大多采用遥控设备完成温度数据的传输和监测。当然,9-22离心风机温度传感器也是常用的设备,可以完成机组保护和温度监测。当温度超过要求时,继电器将发出警告。如果此时温度变化明显,继电器内部的液体装置也会发生剧烈变化,导致指针旋转。如果指针指示的值达到负载极限,将发出警报。




因此,9-22离心风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。9-22离心风机在实验的初始阶段,收集的数据不应超过总实验数据的25%。在风机设计中,根据相似原理,可以选择现有的***风机或经过试验的机型进行相似设计,以保证风机达到预期效果。假设收集的总数据n=10天(d为输入变量的维数),初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0lt;0.25n=2.5d的要求,因此本文采用n 0=0。实验初期采用25N作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先,用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。9-22离心风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异,采集到的数据没有直接应用于模型训练,因此有必要对数据进行规范化,即将无量纲数据转换为无量纲数据,并将采集到的数据映射到[0,1]的范围内,以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分:数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理,后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先,采用LHS方法采集离心风机的实验数据(入口温度、压力、流量和风机转速),并对9-22离心风机数据进行处理,用于LSSVM模型。



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