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人脸识别技术能带来对生产力的提升

也有***表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在第1一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”张毅说。

“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽解释说，这种提升，一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提***率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

　　并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

　　除此之外，win8人脸识别***，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，win8人脸识别***，在特征空间里非常接近。

为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，win8人脸识别***，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，神农架林区人脸识别，反应在发色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之间的浮动。

深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。