用于表示人脸的大量特征从哪来？这便是深度学习（深度***网络）发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后，人脸识别系统，会自动总结出***适合于计算机理解和区分的人脸特征。
算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征，当然这部分不是本节***。
阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸识别，到底怎么识别。
同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，人脸识别系统，不同人的脸在特征空间里相距较远。
再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。
在光照较差，人脸识别系统，遮挡，湖北人脸识别，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。
人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：
基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。
基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
武汉德信门业(图)|人脸识别系统|湖北人脸识别由武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部提供。武汉德信门业(图)|人脸识别系统|湖北人脸识别是武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部（www.nbdxmy.）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：胡经理。
