从追求数量到看重质量
在还没有电销机器人的时代1，考核员工工作是否饱和有一个非常浅显的指标，那就是每天的电话外呼数量，如果一个员工能够愿意把每天喝水上厕所的时间都尽量节省下来用来打电话，那么它的获客数和成单数也都不会太差。
但是随着电销机器人的出现，这种较为简单的重复性劳动已经不需要人工来完成，时刻状态饱满的电话外呼也远胜于状态起伏不定的人工。而对于员工的考核也应从“数量”转移到“质量”，由于每天的电话外呼数量已经大幅下降，企业对于员工外呼时的情绪饱满程度、话术的熟练程度、问题及时反馈等层面提高要求。
智能语音识别
语音识别主要是关注自动且准确地转录人类语音的AI技术，它与图像识别技术、机器学习技术是人工智能领域三大核心技术。基顾的语音识别技术主要处理不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别就好比“机器的听觉系统”，通过识别和理解，电话机器人智能系统，把语音信号转变为相应的文本或命令。这里面***关键的技术是机器的识别准确率，目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上，在生活职场环节下，主流ASR服务商能达到80%左右的识别率。悟空话务与国内顶1尖科研机构及企业，达到深度合作，电话机器人公司，基于十年通讯语料素材，同共研制打磨悟空话务语音识别核心引擎。
智能语音机器人核心技术分析
主要应用了语音识别、自然语音处理、语音合成、机器学习这四种核心技术，从而构建了一位可以被客户认可、公司放心的“懂业务、全1套路、能分析、会学习”的***员工，实现了电销amp;******的AI化。
自然语音处理应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用NLP，我们可以让机器来执行自动摘要，翻译，电话机器人，关系提取，情感分析，电话机器人加盟，话题分割等任务，像人一样处理复杂的文本。目前针对***、教育与房产领域，进行了针对性的NLP语音训练优化，以保障在三个电销外呼行业，具有更高的NLP数据处理能力。
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