随着人脸识别的普及，越来越多的行业应用了这门技术，现在快递行业也采用了刷脸寄快递，人脸识别取快递。以前在还没实行实名制快递时，在快递代收点总会看到堆积如山的包裹，收件人只要用过报名字或者手机尾数即可领取快递，更有出现冒领、误领、包裹丢失或者收件人同名的现象存在。
现在采用了菜鸟驿站快递柜，包裹单独存放在每个***的柜子，收件人需要凭借码以及取件码才能领取包裹，这种做法虽然比之前靠谱，但是如果取件码***了，包裹仍可被取走，其次如果忘了带手机则会白走一趟。
如今加上人脸识别的技术，收件人只要空手前往，刷脸即可取包裹，更大程度地提高安全性、便利性以及体验感。
昆华人脸识别具有检测报告，准确率高达98%，识别速度快，也被广泛应用于智慧工地、智慧校园、智慧社区、企业等行业。
人脸图像采集及预处理的目的
人脸图像采集及预处理：通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里，我们选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。
人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
