车辆识别和人脸识别的区别和概念
人脸识别是通过人脸检测进行图像预处理后提取人脸细微特征，再与人脸特征库匹配与识别，完***脸识别（身份确认或者身份查找）。
***识别停车系统是基于高清智能***识别技术，可以捕1捉和识别每辆车进出的图像，并提取车辆号码作为主要的进出凭证。
人脸识别和车辆识别都是为工厂、工地、小区、商场、写字楼、***1机1关单位等出入口提供智能人行通道管理。
传统卡片式停车存在问题，为什么需要车辆识别
卡片式停车场出入社区停车场都需要在机器上取/刷1卡，机器感应后自动抬起道闸杆，驱车驶驱，步骤繁琐，容易在上下班高峰期造成拥堵，还有因为个别停车技术造成下车刷1卡，或者下雨天冒着被淋湿的可能性开窗取/刷1卡。以家庭为单位社区，基本存在一户多车的现象，对于家庭来说一辆卡片对应一辆车，每月还需要需要缴纳多张停车费用，还有卡片较容易损坏、丢失、被复1制等情况，可以说跟现在智能社会显得格格不入。所以传统卡片式停车系统较多用于较小停车场。应用于停车场可以实现自动收费，还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。
车辆识别系统自动提取***号
车辆识别系统自动提取***号，并与其入场时的***号进行对比，对比一致时系统准许放行出场；对比不一致时系统给出警示提示，收费员进行人工判断，若是由于LPR识别错误，可进行人工修正，并准许放行出场。手动模式下，出口***识别工作站内的LPR系统软件将相应出口的车辆图像与该车入场时的图像进行同屏显示，予收费员进行人工判断，对比一致时收费员按键准许放行出场，该模式主要用于提高停车场的车辆防盗能力。旁置模式下，LPR系统只在背景做***辨识及图像纪录，并将纪录存盘以便事后翻查用，并不实时控制车道设备。这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。
识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，倾斜度等中间结果值；基于红外线检测的车型识别技术，通过有无反射波来对过往车辆进行检测，鉴于速度这个不确定因素，也只能大致检测。另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。***识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
