振动传感器
振动传感器要解决的问题
在“输入-振动系统-输出”模型中，结构的响应（输出）等于激励（输入）乘以振动系统的频响函数，如果知道这三个参数中的两个就可以确定第三个。振动问题的提法根据确定或求解这三个参数中的一个，可分成三类。
类：已知输入和振动系统，求解响应，也称之为响应分析。这一类是工程振动问题中基本和常见的问题。这一类主要任务在于验证产品或结构在特定的运行状态下的响应是否满足设计要求或预定的安全要求。从产品结构来看，***传感器市场中CMOS图像传感器(CIS)、MEMS传感器占据传感器市场的半壁江山，成为两大主流趋势。比方在NVH领域，基本的振动噪声测量，对测量数据进行分析，则属于这一类问题。在产品设计阶段，对设计方案进行响应分析，如果响应不满足设计要求，则需要修改，直到达到设计要求为止，从而确定终的设计方案，所以，这一过程也称之为振动设计。即在特定输入的情况下（输入已知，比方特定的运行工况），设计系统的振动特性，使它的响应能满足相应的要求或规范。
第2类：已知激励和响应，求振动系统。这一类问题也称为系统辨识，即对待求的振动系统获得相应的参数，这些参数包括物理参数和动力学参数，在振动领域，更注重的是动力学参数，即频率、阻尼和模态振型。选择振动传感器的外形尺寸时，主要受安装位置空间的影响，对于安装位置空间有限的测点，则必须选择合适的传感器外形尺寸。通常可以通过数值方法或试验方法获得这些动力学参数，也就是所谓的模态分析。如试验模态分析，通过对待测结构进行激励，测量结构的响应，从而确定系统的模态参数。
第3类：已知振动系统和响应，求输入。这类问题也称为环境预测或载荷识别。在汽车NVH领域常见的两类试验则属于这种情况，类是TPA分析中的载荷识别，通过测量工况数据和频响函数来计算路径处的载荷，即输入。公司已取得多项专利及著作权，独创多种协议采集的嵌入式主机及轻便灵活的终端产品，基于机器视觉的图像组件。第二类是路试，为了评估汽车或其零部件的可靠性，需要实地纪录汽车在各种不同路况下的响应，以评估汽车受到怎样的环境激励，这样才能有根据地设计可靠的产品。但是由于物理环境的随机性，因此，在处理这类问题上，除了振动理论之外，还需要随机过程和统计学方面的知识。
无线传感器
无线传感器为万物互联赋能
安防部门在很多方面都采用了无线传感器技术。使用无线传感器，***可以监视其场所，识别活动，并跟踪有价值的资产。另一方面，在选择传感器类型时，还必须考虑传感器本身的重量带来的附加质量的影响，特别是测试轻质结构时，传感器本身重量影响显著。***可以为员工将无线按钮转换为紧急按钮，零售商可以在每个建筑物的接入点上安装无线窗口传感器。房主还可以使用无线空气传感器来检测空气中的***气体。
在公用事业管理方面，无线传感器有助于实现关键系统之间的自动化通信，并经行预测性报修。例如，可以在墙上安装漏水传感器，以检测水管故障或冬季可能爆裂的管道。服务器机房和数据中心正在使用无线绳索传感器来检测计算机硬件附近是否存在水珠。
传感器的发展趋势
从19世纪60年代诞生至今，传感器的历史已经有150余年了，在移动互联网时代，手机的普及促进了传感器的极大发展，但也决定了很多类型的传感器是专为手机而设计的。物联网时代的“物”在对传感和连接的需求上与手机有很大的差别，所以也对传感技术提出了更多、更高的要求。物联网平台与振动传感器IoT设备与其他IoT设备连接，通过Internet传输协议提供数据。总结来说，传感器在朝着、小型化、低功耗、智能化等方向进化。
