




随着车辆数量的增加,为了满足更多用户的停车需求,***识别系统出现之后,很快便占据了停车场系统的中心位置,给停车场系统带来了翻天覆地的变化。走过一些专门的停车场和单位、***、学校、住宅区、场馆、景区等场所,你会发现这些地方都已经安装了***识别系统。由于这些场所安装了合肥***识别系统之后,管理模式也会变的不同,那么收费系统应该如何应变呢。
系统进行视频车辆检测
需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
车身颜色识别,可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别,为稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。
系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆;并识别出10种常见车身颜色,包括白色、银色、***(含灰与银灰)、黑色、红色(含红与暗红)、深蓝色、蓝色(含蓝和青)、***(含金黄和黄)、绿色(含绿和暗绿)、褐色(含浅褐和褐),10种颜色以外的颜色(含花色车辆)属于其它颜色。深浅分类准确率不小于80%;10种常见车身颜色识别准确率不小于60%.