




机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
目标***和测量
在智能制造中,常见的工作就是对目标工件进行安装,但是在安装前往往需要先对目标进行***,安装后还需对目标进行测量。安装和测量都需要保持较高的精度和速度,如毫米级精度(甚至更小),毫秒级速度。这种、高速度的***和测量,倚靠通常的机械或人工的方法是难以办到的。在机器视觉中,采用图像处理的办法,对安装现场图像进行处理,按照目标和图像之间的复杂映射关系进行处理,从而快速精准地完成***和测量任务。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
图像采集,如果相机是模拟信号输出,需要将模拟图像信号数字化后送给计算机(包括嵌入式系统)处理。现在大部分相机都可直接输出数字图像信号,可以免除模数转换这一步骤。不仅如此,现在相机的数字输出接口也是标准化的,如USB、VGA、1394、HDMI、WiFi、Blue Tooth接口等,可以直接送入计算机进行处理,以免除在图像输出和计算机之间加接一块图像采集卡的麻烦。后续的图像处理工作往往是由计算机或嵌入式系统以软件的方式进行。

机器视觉检测系统的构成和工作原理
工业机器视觉系统的工作过程主要如下:当传感器探测到被检测物体接近运动至摄像机的拍摄中心,将触发脉冲发送给图像采集卡1;图像采集卡根据已设定的程序和延1时,磁材CCD筛选检测设备工厂,将启动脉冲分别发送给照明系统和摄像机;图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。
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