展会人脸识别系统，人脸识别会展新生态圈
会展行业既是人工智能技术的应用典范和广泛推广的先天伙伴，同时又是全社会体验科技创新变革的一个缩影。如何驾驭人脸识别在相关行业的应用，实现互联互通？在初期阶段，有***认为下述三个方面将承载人脸识别与整个社会行为的有效联动：
在整个社会公共管理中，例如安防等，会展业的人脸识别须纳入到社会秩序和有效管理的“应用场景”中，即人脸识别对接于整个社会运营和城市管理的范畴，这也是人工智能的必然路径；
人脸识别(FaceRecognition)
人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征***、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
人脸图像采集及预处理的目的
人脸图像采集及预处理：通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里，我们选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。