电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具，市民该如何做好安全防范，大限度减少火灾发生，保护自身安全。针对电动车上楼这一物业管理痛点，研发生产出了电动车禁入电梯管控系统。消防部门统计电动车火灾***事故一般发在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障，很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电，到第二天去上班才切断电源，充电时间经常超过12小时，电动车极容易发生火灾事故。
系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。
识别精度准确吗？轮椅、自行车、手推车、高1档(金属踏板)滑板车、电动自行车能自动识别吗？是否是自动?
答：识别精度需大于99%，完全的自动识别，这个考验机器性能，只要是需要业主人工摇控器来应会各种不能识别的物体，这种就是要淘汰的技术，使用中会存在大量的不确定性；只要做不到高精1度的识别，就会频繁的误识别让业主会非常烦感,不如不装。
电瓶车电动自行车现在被广大家庭所使用，方便实惠的电动车的确很生活带来了很大便利，同时电瓶车电动车弊端也在慢慢凸显。有些车主为了方便经常会把电动车带上家里充电，或者充电后不及时断电，于是电瓶车充电或电气故障所引起的火灾也越来越频繁。
如果识别检测到电动自行车,人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开！同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。
