图像的识别
图像的识别过程实际上可以看作是一个标记过程，即利用识别算法来辨别景物中已分割好的各个物体，给这些物体赋予特定的标记，它是机器视觉系统必须完成的一个任务。
按照图像识别从易到难，可分为三类问题。6、易操作：机器视觉系统提供模块化和以点、线、弧等基本元素为基础的客户自定义测量两种测量方式，而且软件系统界面简洁，功能设置方便易学，就算是普通员工经过短期培训后，就可以熟练操作。类识别问题中，图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱波段的反射特性，通过它即可判别出该地物的种类。第二类问题中，待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体，如文字识别、某些具有稳定可视表面的三维体识别等。但这类问题不像一类问题容易表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来的图像中物体的属图与假定模型库的属图之间匹配。第三类问题是由输入的二维图、要素图、2·5维图等，得出被测物体的三维表示。这里存着如何将隐含的三维信息提取出来的问题，当是今研究的热点。
二次元影像测量仪维护***：
1、注意防尘、防腐蚀、防潮、防震动，影像仪上部不得放置其它无关物品；
2、仪器应放在清洁干燥的室内（室温18-24℃，湿度低于30%~75%），避免光学零件表面污损、金属零件生锈、尘埃杂物落入运动导轨，从而影响仪器性能；
3、仪器的传动机构及运动导轨、应定期上润滑油，使其运动顺畅，保持良好的使用状态；
4、玻璃工作台及油漆表面的脏污，可以用中性清洁剂与清水擦拭干净。
5、二次元影像测量仪的LED光源使用寿命很长，但如果发现灯源烧坏等情况，及时联系生产厂家，由***人员进行更换；
6、仪器精密部件，如影像系统、工作台、光学尺以及Z轴传动机构等出厂时均已调试到位，使用中应注意不要用力过猛或撞击，搬动主机时应安装好工作台固定块，避免撞击工作台或工作台移动撞击造成精度误差。
7、仪器发生故障，不可私自进行拆卸、维修，应当联系生产厂家，由其派***维修人员进行维修或调整。
污垢作业上所造成之污垢必须处理。内部以SAMPLE为准。
颜色以色差仪检测L*a*b*DE值，两被测物色差值≤3.0。与标准色板色差≤3.0。
银条A面不允许，B面以SAMPLE为准，C面OK。
顶白A、B面以SAMPLE为准，C面OK。
标签标签贴法如SAMPLE贴牢。标签料号、原料名称不允许出错。
散热空塞同一位置不得超过5个孔。
印刷不良SAMPLE，印刷均匀。不露白。倾斜度≤0.5mm。
以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：
系统主要功能
为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：
自动完成工件与相机获取图像同步
自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷
可根据需要对缺陷类型学习并进行命名
可根据需要选择需要检测的缺陷类型
可根据需要自主设定缺陷大小
对不良位置进行***，可控制贴标设备会打印设备进行标识
对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询
自动统计（良品、不良品、总数等）
异常时提供声、光报警，并可控制设备停机
系统有自学习功能，且学习过程操作简单
目前缺陷检测系统应用多的有金属表面、玻璃便面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
