机器视觉检测系统的构成
一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。
使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。
算法和评估：机器视觉研究强调任务是否可以完成。缺乏对算法和系统方法质量的审查和评价。检测是否可以自动筛选：在实际的生产中，会遇到飞边、扁头、缺损等异形的螺丝，这样的螺丝就不能锁到产品上，所以具备自动检测是否浮牙。在实践中，功能是非常重要的。否则，算法和系统无法走出实验室，因此会有大量的视觉算法和评估。
检测是否可以自动筛选：在实际的生产中，会遇到飞边、扁头、缺损等异形的螺丝，这样的螺丝就不能锁到产品上，所以具备自动检测是否浮牙。O型圈光学筛选设备， 自动化程度更高，检测速度更快，稳定性更好，检测精度更高，能创造更多的经济效益。为您的产品质量守好后一道关卡，把控好品质。一台机器视觉检测设备能够承担多个工人的检测任务，不会停顿，不会生病，无需休息，能够连续进行高强度的工作，对使用环境要求低，在节约生产成本的同时极大提高生产效率。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。浮牙的情况下会导致螺丝锁付不到位或许会产生不良品。检测是否会重复给料：一些情况下，当前一颗螺丝还未锁付到位继而又送了一颗螺丝，此种现象便是重复给料了。在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
