校园宿舍人脸识别系统解决方案一般在宿舍的进出口安装人脸识别一体机，根据学生宿舍大门的不同，可以选择不同的安装方式，如果大门比较窄，可以采用壁挂式的人脸识别门禁机，这样每次人员通行的数量会少许，会影响速度；如果大门比较宽敞，可以采用人脸识别闸机，根据情况配备多台人脸识别通道闸机，实现多人多通道同时进出，非常方便。
“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“较小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
图像识别
人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展，已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法，如果我们梳理一下，主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。
基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了，它主要是研究人脸眼睛、鼻子等的形状和结构关系的几何描述，以此作为人脸识别的重要特征。
基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对，包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、***网络方法等。
