系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法1身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理、内部管理、采集、存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控、维护、统计、查询和打印报表等工作。车辆出入停车场完全处于系统监控之下，使车辆的出入、收费、防盗、车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷、安全可靠的优点。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别技术工作原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。
后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“1佳”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统的优势：
a、与普通近距离刷1卡系统相比，车牌识别系统实现了免刷1卡不停车进出控制与管理，有效避免了：停车刷1卡熄火、半坡起步、出入口排长龙、风雨雪天气开车窗刷1卡、丢卡、忘带卡、卡损坏等刷1卡系统的使用弊端，同时将收费人员从繁琐的卡管理工作中解放出来，系统更加智能化，杜绝了：借卡出入、一卡停多车、收费人员眛钱等刷1卡系统的管理漏洞；
b、与蓝牙远距离读卡系统相比，车牌识别在同样实现了不停车进出控制与管理的前提下，同时避免了蓝牙系统的如下弊端：蓝牙卡价格高，卡片数量一多，加上设备后综合成本直追车牌识别系统，甚至要超过车牌识别系统；另外蓝牙卡因内置电池，电池因使用频率的不同大概寿命在1~2年，而更换电池又需要一笔费用，同时也需要不少人工来拆装电池，所以蓝牙系统综合成本其实要比车牌识别系统更高！
