针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。
对区域水资源的协调程度进行科学评价，可以有效指导水资源的分配，实现水资源的可持续利用，降低因水资源引发冲突的风险。目前与水资源评价有关的研究主要涉及对用水效率或水资源承载能力的评价，而关于水资源协调性的评价研究还很缺乏。此外，已有的研究主要关注可见水，提供了多种评价可见水的方法和可能的水资源分配方法。然而，从长期可持续发展和区域水资源协调的角度考虑，虚拟水也是非常重要的。虚拟水的概念是由 ALLAN提出的，用于指代生产每种农业和工业产品所需的淡水量。随后，HOEKSTＲA 等提出了水足迹的概念，即一个***、一个地区或一个人，在一定时间内消费的所有产品和服务所需要的水资源数量，其同时包括可见水和虚拟水。水资源协调应该同时考虑效率、公平和生态，以实现区域的长期可持续性发展，因此评价区域水资源协调性时，应同时考虑可见水和虚拟水。
为了优化区域水资源-社会经济复合系统的协调性，选取表征水资源系统和社会经济系统的序参量，计算子系统的有序度；基于协同理论和集对分析，以淮河生态经济带安徽段为例，测算水资源-社会经济系统的协同度。研究结果表明：淮北市的水资源子系统和社会经济子系统的有序度偏低，但水资源-社会经济系统的协同度。蚌埠市和滁州市的水资源-社会经济系统协同度为0.50，处于水平。亳州市和宿州市的水资源-社会经济系统协同度较高，位居第二。随着社会经济的快速发展和城镇化的不断推进，城市人口增加、生态环境恶化等问题影响了水资源和社会经济系统的协调性，制约了区域的可持续发展。因此，研究区域水资源-社会经济复合系统的协同度，提出科学的对策和建议，对改善区域水资源和社会经济系统的协调程度具有重要的意义。
