目前，数据分析在各行业及领域均获得了广泛的认可，典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和准确程度作出推断。
项目数据分析。Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。
数据分析方法
我们在市场调查数据分析中常用的统计分析方法包括：描述性统计、回归分析、相关分析法等。描述性统计分析就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。在数据分析中，常用的描述性统计分析包括集中趋势分析、频数分析、数据的分布、数据离散程度分析等等。中国***分析行业正处于发展的起步阶段，***人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量我国***分析人员的知识水平、道德规范和***化程度，也更需要一些***的第三方服务机构以数据为依据，对项目进行科学客观的分析。回归分析法是从事物及其过程变化的因果联系出发，对事物未来发展趋势进行预测的一种统计方法，可以确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。相关分析法是研究随机变量之间相互关系规律性的一种统计方法。
