4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。
5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。
超越安全性
视频分析不仅可以检测威胁，提示安全漏洞风险，或者加强安全健康等等，其实它还可以做更多。它可以使相关***单位重新***数据价值，为新的业务应用提供有价值的参考建议。例如，在零售店中，具有智能分析功能的摄像机可以对顾客的购物行为进行分析，以帮助零售商优化商品的摆放与展示，提高商品的销量。深度学习必然会革新整个视频监控行业，让视频分析的能力更上一个台阶。
视频分析还可以为相关***机构提供有关视频数据的额外信息，并将其重新用于提升业务优势。 这些智能分析摄像机可以直接对视频数据源进行分析解读并重新优化处理，以帮助企业做出更加明智的决策。包括通过监测以减少公用费用开支，分析顾客行为以改善销售，识别障碍，优化零售店布局，提高客户满意度等等。虚拟卡口：依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能，实现城市虚拟卡口联网布控。
后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，创新改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。
当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动***、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。
因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。